Université de Strasbourg Innover et Apprendre avec l’Intelligence Artificielle

Bienvenue sur le portail de l'intelligence artificielle de l'Université de Strasbourg.

Chatbot

Alternative locale à ChatGPT. Interrogez nos modèles d'IA (GPT-OSS & Mistral & Qwen) via une interface de discussion simple et puissante.

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Speakr

Outil de transcription audio et de compte rendu. Convertissez vos enregistrements en texte et créez des résumés de réunion en quelques clics.

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Glm Ocr

Outil de reconnaissance optique des caractères pour la conversion de documents numérisés en texte modifiable.

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Docling

Outil de conversion et structuration de documents pour les workflows IA.

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Assistant Moodle

Chatbot d'aide à l'utilisation de la plateforme pédagogique Moodle.

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Charte d'utilisation

Les services d’IA sont expérimentaux et destinés aux étudiants, enseignants et personnels de l’Université de Strasbourg. Ils visent à aider les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes.

L’utilisation doit rester responsable : aucun usage nuisible ou portant préjudice à autrui n’est autorisé. Les incidents techniques ou contenus inappropriés doivent être signalés à l’Université.

Outre les données liées au profil de l'utilisateur, l'Université de Strasbourg ne traite pas de données à caractère personnel dans le cadre des projets IA. Veuillez ne pas en communiquer sur nos plateformes. Vos données vous appartiennent.

Contactez le DPO si vous avez des interrogations sur le traitement des données à caractère personnel : dpo@unistra.fr.

Pour plus d'informations, veuillez consulter les Lignes directrices sur l'usage des intelligences artificielles à l'Université de Strasbourg.

Modèles exposés par LiteLLM

Les modèles de chat sont accessibles directement via l'API du Chatbot (Open WebUI) avec l'url https://conversation-test.ia.unistra.fr/api et votre token. Si vous avez besoin d'accéder aux autres types de modèles directement via la gateway (LiteLLM), n'hésitez pas à nous contacter.

Id Type Paramètres
gpt-oss chat 120B
in 96k max
out 32k max
mistral-small chat 119B
in 96k max
out 32k max
qwen3 chat 35B
in 224k max
out 32k max
gemma chat 31B
in 224k max
out 32k max
coder chat 80B
in 224k max
out 32k max
ministral chat 3B
in 24k max
out 8k max
nomic embedding 137M
bge-m3 embedding 568M
qwen3-embedding embedding 8B
bge-reranker rerank 568M
qwen3-reranker rerank 2B
whisper transcription 244M
qwen-asr transcription 1.7B
piper-fr speech 60M
piper-es speech 90M
piper-en speech 60M
piper-de speech 90M
piper-sv speech 60M
piper-it speech 60M
piper-ru speech 60M
piper-ru speech 60M
z-image-turbo image 6B
glm-ocr ocr 0.9B